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龙腾
发布日期:2022-09-19 作者: 浏览次数:

       

龙腾

出生年月

1993.03

博士

专业技术职务

助理研究员

导聘任时间


行政职务


学术团体兼职


1. 学习和工作经历

2022.07至今 山东大学材料科学与工程学院 助理研究

2018.102021.11 德国达姆施塔特工业大学 材料科学 博士

2015.092018.06 山东大学 材料科学与工程 硕士

2011.092015.06 山东大学 金融数学与金融工程 本科

2. 研究领域介绍

材料基因工程是改变材料研究范式的颠覆性技术,揭示材料微观结构对宏观性能的影响极大的加速新有机硅材料的发现过程。利用超级计算机等工具,结合人工智能算法自动化实验设备优化有机硅材料制备工艺基于深度学习技术,构建对抗生成网络,设计新型有机硅功能材料


3. 取得科研成果情况

部分代表性成果如下:

1.Teng Long*, Yixuan Zhang, Nuno M. Fortunato, Chen Shen, Mian Dai & Hongbin Zhang*."Inverse design of crystal structures for multicomponent systems." Acta Materialia 231 (2022): 117898.

2.Teng Long*, Nuno M. Fortunato, Ingo Opahle, Yixuan Zhang, Ilias Samathrakis, Chen Shen, Oliver Gutfleisch & Hongbin Zhang*. "Constrained crystals deep convolutional generative adversarial network for the inverse design of crystal structures." npj Computational Materials 7.1 (2021): 1-7.

3.Teng Long, Nuno M. Fortunato, Yixuan Zhang, Oliver Gutfleisch & Hongbin Zhang*. "An accelerating approach of designing ferromagnetic materials via machine learning modeling of magnetic ground state and Curie temperature." Materials Research Letters 9.4 (2021): 169-174.

4.Yixuan Zhang, Chen Shen, Teng Long & Hongbin Zhang*. "Thermal conductivity of h-BN monolayers using machine learning interatomic potential." Journal of Physics: Condensed Matter 33.10 (2020): 105903.

5.Ilias Samathrakis, Teng Long, Zeying Zhang, Harish K Singh & Hongbin Zhang. "Enhanced anomalous Nernst effects in ferromagnetic materials driven by Weyl nodes." Journal of Physics D: Applied Physics 55.7 (2021): 074003.

6.Hongbin Zhang, Teng Long, Yixuan Zhang, Nuno M. Fortunato, Chen Shen & Oliver Gutfleisch. "CCDCGAN: Deep learning prediction of crystal structures." ACTA CRYSTALLOGRAPHICA A-FOUNDATION AND ADVANCES. Vol. 77. 2 ABBEY SQ, CHESTER, CH1 2HU, ENGLAND: INT UNION CRYSTALLOGRAPHY, 2021.

7.Chen Shen, Niloofar Hadaeghi, Harish K. Singh, Teng Long, Ling Fan, Guangzhao Qin* & Hongbin Zhang*. Two-dimensional buckling structure induces the ultra-low thermal conductivity: a comparative study of the group GaX (X = N, P, As). Journal of Materials Chemistry C 10.4(2022):1436-1444

8.Yi Xiao, Chen Shen, and Teng Long. "Theoretical establishment and screening of an efficient catalyst for N2 electroreduction on two-dimensional transition-metal borides (MBenes)." Chemistry of Materials 33.11 (2021): 4023-4034.

4. 承担科研项目情况


5. 其他

德国达姆施塔特工业大学德国马克斯普朗克研究所,德国弗劳恩霍夫研究所保持紧密合作,推荐学生进行互访交流。

课题组现有山大在聘教师7名,硕博学生15人,诚挚欢迎各专业本科生、硕士生、博士生、学者加入。

组内组织丰富文体活动,气氛融洽,鼓励学生积极参与各种学术交流

                                                            

联系方式

15662638373

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济南市经十路17923山东大学千佛山校区主楼1013

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